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中国信通院牵头、星云Clustar参与编写的隐私计算白皮书、跨平台互联互通标准正式落地!

2021-07-20 17:35:46

7月20日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)联合隐私计算联盟,在北京举办“2021隐私计算大会”。由中国信通院牵头,星云Clustar等隐私计算厂商参与编写的《隐私计算白皮书(2021年)》(以下简称白皮书)、跨平台互联互通标准(以下简称互联互通标准)等隐私计算行业重要文件在大会上正式发布。



近两年来,在监管政策和市场需求同时驱动下,隐私计算技术、产业、应用迅速受到强烈关注。其作为安全实现数据要素价值的有效技术手段,在数据产生、存储、计算、应用、销毁等信息全流程的各环节中“可用不可见”,自始至终保证数据协作的合规性。星云Clustar作为隐私计算技术探索与实践的先行者,本次与业界伙伴共同推动白皮书与互联互通标准的落地,将有助于进一步实现隐私计算技术规范化及广泛应用。

隐私计算全梳理!《隐私计算白皮书(2021年)》发布

隐私计算概念实则由来已久。经过几十年的发展,至今涌现出不同的技术流派与标准,目前主要为联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)和可信执行环境(TEE)。为系统梳理隐私计算技术体系,深入探讨隐私计算行业面临的法律合规问题,在中国信通院牵头下,星云Clustar、蚂蚁科技、京东等隐私计算联盟核心成员单位共同编写了《隐私计算白皮书(2021年)》。白皮书对隐私计算的政策、技术、产业、应用、法律合规性发展状况进行全景式展现,全面呈现隐私计算产业最新动态和发展展望,推动隐私计算行业健康有序发展。

作为专精型隐私计算技术服务企业,星云Clustar基于多年在联邦学习领域的技术沉淀,在白皮书中进行了联合建模、联合预测两大联邦学习应用场景算法的系统化阐述,包括应用中各参与方的计算流程,以及细化到保护了哪方的哪些数据隐私,保护的流程和原理等。

目前,星云Clustar已通过星云隐私计算平台融合联邦学习、多方安全计算、可信执行环境、同态加密等各类隐私保护技术,覆盖联合建模、联合预测、联合查询、联合推理等诸多应用场景,提供安全、高效的隐私计算全栈解决方案。该产品已通过了工信部直属信通院颁发的通过基于联邦学习的数据流通产品能力测评。通过此项测评的其他产品,来自阿里云、华为云、火山引擎、度小满科技等国内知名科技公司。

打破技术孤岛,《跨平台互联互通标准》发布

在隐私计算发展火热的当下,各技术流派发展路径分明,但不同技术的实现原理差异较大,造成的技术孤岛也会对用户侧的数据合作增加无谓的重复建设成本与难度。如何实现跨平台互联互通,已成为隐私计算行业思考的关键一环。

为打破不同隐私计算技术应用的原生壁垒,中国信通院、蚂蚁科技集团、星云Clustar、交通银行金融科技创新研究院、中国移动通信研究院等多家单位共同参与讨论、编写了《隐私计算跨平台互联互通》系列标准的第一部分(总体框架)。作为一份具有普遍共识且可落地性强的标准规范,互联互通标准将在未来隐私计算的技术应用推广与数据价值流通上产生重要积极影响。

互联互通标准具体规定了基于不同隐私计算平台的多个参与方在跨平台完成隐私计算任务的实现方式、具体步骤与基础要求,给出实现资源与互联互通的总体思路。在尊重和保留不同隐私计算平台间的设计特点和差异,保留各自功能和服务能力的个性化及可延展性之上,在节点、资源以及算法组件等三个重要层次上实现资源与价值的跨平台互联互通。

随着白皮书、互联互通标准、隐私计算产品能力测评等一系列举措的落实,隐私计算行业将迎来关键发展机遇。星云Clustar作为深耕隐私计算技术与应用的企业,将携手业界同仁链接技术应用方,协同赋能数字产业生态,推动数据安全流通与价值融合共享。